Pięć obszarów. Wszystkie sprawdzone w produkcji.
Każdy obszar opieram na konkretnym, niedawnym wdrożeniu — z liczbami, datami i nazwą klienta. Bez ogólnikowych obietnic.
Pięć obszarów. Wszystkie sprawdzone w produkcji.
Każdy obszar opieram na konkretnym, niedawnym wdrożeniu — z liczbami, datami i nazwą klienta. Bez ogólnikowych obietnic.
- /01
MCP i architektura agentów
Projektuję i wdrażam serwery Model Context Protocol oraz architektury agent-to-agent (A2A), które bezpiecznie łączą LLM-y z systemami źródłowymi w produkcji.
- /02
Enterprise RAG
Buduję i audytuję produkcyjne systemy Retrieval-Augmented Generation — od wyboru vector DB, przez chunking i embedding, po evaluation framework, który pokazuje czy to faktycznie działa.
- /03
Strategia i przywództwo AI
Buduję roadmapy AI z mierzalnym ROI i prowadzę zespoły AI/DS — od rekrutacji po dowiezienie wdrożeń. Dostępny jako fractional AI Engineering Manager dla firm w fazie wzrostu.
- /04
AI zgodne z RODO i EU AI Act
Wdrażam systemy LLM/AI w branżach regulowanych — od współpracy z Compliance/Legal po implementację data-residency, prawa do bycia zapomnianym i wymogów EU AI Act.
- /05
Produkcyjna data science
Modele predykcyjne, scoring klientów, analiza odpływu (churn), frameworki A/B testów. Tam, gdzie LLM-y są przerostem formy nad treścią — klasyczne ML wciąż zarabia więcej.
Porozmawiajmy.
30 minut bez zobowiązań. Opowiedz, gdzie utknęło wdrożenie AI lub co planujesz — wyjdziesz z rozmowy z konkretnymi krokami.