Przejdź do treści
fewtokensai

Senior AI consulting · Kraków

Wdrażam AI, które realnie zarabia.

Strategia, inżynieria, zespół — w jednych rękach. 10 lat budowania produkcyjnych systemów AI dla fintechu, tradingu i SaaS. inFakt, IG Group, IBM.

Współpracowali ze mną

Co robię

Pięć obszarów. Wszystkie sprawdzone w produkcji.

Każdy obszar opieram na konkretnym, niedawnym wdrożeniu — z liczbami, datami i nazwą klienta. Bez ogólnikowych obietnic.

Wybrane realizacje

Konkrety, nie obietnice.

Konkrety. Liczby, daty i nazwy klientów — zamiast ogólnikowych obietnic.

O mnie Michał Czyżewski
Lokalizacja: Kraków, PL
AGH · Mensa

Pracujesz bezpośrednio ze mną — nie z account managerem.

Michał Czyżewski jest liderem inżynierii AI z siedzibą w Krakowie. Założyciel fewtokensai i obecnie AI Engineering Manager w inFakt, gdzie kieruje zespołem AI Engineering budującym produkcyjne systemy AI — w tym serwer Model Context Protocol oraz system autoksięgowania obsługujący ponad 300 000 faktur miesięcznie. Wcześniej, przez wiele lat w IG Group, prowadził krakowski zespół data science współpracujący z biurami w UK, USA, Japonii, na Bermudach i w Dubaju. Jego prace nad automatyzacją KYC oraz adopcją generatywnej AI wygenerowały ponad 390 000 USD rocznych oszczędności i przychodów.
Więcej o Michale →
Niedawne artykuły

Notatki z produkcji.

Często zadawane pytania

Najczęstsze pytania klientów.

/01 Co to AI consulting i czym różni się od typowej agencji?

AI consulting to doradztwo w obszarze sztucznej inteligencji obejmujące strategię, architekturę i wdrożenie konkretnych systemów AI. fewtokensai (Michał Czyżewski) działa jako jednoosobowa praktyka senior — pracujesz bezpośrednio z osobą, która wcześniej dowiozła te systemy w produkcji (inFakt, IG Group, IBM), a nie z account managerem prowadzącym juniorskie zespoły. Nie sprzedaję 18-miesięcznych transformacji za miliony — większość organizacji potrzebuje 3–6 miesięcy skupienia i dwóch dobrych ludzi.

/02 Czy moja firma jest gotowa na AI?

Najczęściej tak — pytanie brzmi: na jaki rodzaj AI. Jeśli masz uporządkowane dane (CRM, hurtownia) i 1–2 zespoły inżynieryjne, jesteś gotowy na pierwsze wdrożenie LLM/RAG. Jeśli w danych masz chaos, zacznij od architektury danych — bez tego LLM-y będą halucynować. W 30-minutowej rozmowie potrafię uczciwie powiedzieć, czy AI to dla Twojej firmy teraz dobry kierunek, czy lepiej najpierw uporządkować fundamenty.

/03 Ile kosztuje wdrożenie AI w firmie?

Zależy od zakresu i czasu trwania. Typowe zaangażowania w fewtokensai trwają 4–12 tygodni i kończą się działającym systemem (nie samym slide deckiem). Audyt RAG: 1–2 tygodnie. Wdrożenie serwera MCP: 4–8 tygodni. Strategia i roadmapa AI: 4–8 tygodni. Fractional AI Engineering Manager: retainer od pół do dwóch dni w tygodniu. Konkretne stawki ustalamy po pierwszej rozmowie wstępnej (30 minut, bez zobowiązań).

/04 Jak długo trwa typowy projekt AI?

Audyt: 1–3 tygodnie. PoC z jasnym ROI: 4–8 tygodni. Wdrożenie produkcyjne pierwszego systemu LLM/RAG: 8–16 tygodni. Pełna transformacja AI organizacji (strategia + zespół + 2–3 wdrożenia): 6–12 miesięcy. Każdy etap jest mierzalny i ma jasne kryteria sukcesu — rozliczamy się z dowiezionych systemów i metryk biznesowych, a nie ze slajdów.
Porozmawiajmy o Twoim AI

Porozmawiajmy.

30 minut bez zobowiązań. Opowiedz, gdzie utknęło wdrożenie AI lub co planujesz — wyjdziesz z rozmowy z konkretnymi krokami.