Słownik AI
Praktyczne definicje pojęć, które klienci najczęściej mylą lub źle interpretują. Każde hasło z częstymi pułapkami i konkretnym kontekstem produkcyjnym.
-
Audyt RAG
Audyt RAG (Retrieval-Augmented Generation) to systematyczny przegląd produkcyjnego systemu RAG pod kątem jakości pobierania (retrieval), generowania (generation), kosztów i bezpieczeństwa. Wynikiem jest uszeregowana lista napraw: od strategii chunkingu i wyboru modelu embeddingowego, przez framework ewaluacji, po optymalizację kosztów wywołań LLM.
-
RODO i LLM (GDPR-compliant LLM)
Wdrożenie dużego modelu językowego (LLM) zgodne z RODO (Rozporządzeniem o Ochronie Danych Osobowych, GDPR) oznacza, że dane osobowe wprowadzane do modelu są przetwarzane zgodnie z zasadami legalności, minimalizacji, integralności oraz z prawami osób, których dane dotyczą — w tym prawem do bycia zapomnianym, dostępu i sprostowania. W praktyce wymaga DPA z dostawcą LLM, wypisania się z trenowania modeli, data residency w UE, audit loggingu i DPIA.
-
Serwer MCP (Model Context Protocol)
Serwer MCP to komponent implementujący Model Context Protocol — otwarty standard zaproponowany przez Anthropic w 2024 roku, definiujący sposób komunikacji dużych modeli językowych (LLM) z systemami zewnętrznymi: bazami danych, API, narzędziami biznesowymi. Serwer MCP udostępnia narzędzia, zasoby i prompty klientom AI w ustandaryzowany i audytowalny sposób.
Porozmawiajmy.
30 minut bez zobowiązań. Opowiedz, gdzie utknęło wdrożenie AI lub co planujesz — wyjdziesz z rozmowy z konkretnymi krokami.