Jestem inżynierem i liderem AI z 10-letnim doświadczeniem produkcyjnym.
Buduję i prowadzę zespoły AI Engineering — rekrutacja, struktura, ścieżki rozwoju, on-call, code review, mentoring. Współpracuję z product, compliance i legal.
Projektuję serwery Model Context Protocol w produkcji — z auth, audit logiem, idempotency i backpressure. MCP traktuję jak distributed systems engineering, nie jak demo.
Buduję systemy autoksięgowania (AutoX) — OCR + NLP + LLM zamieniają faktury w gotowe wpisy księgowe na masową skalę.
Tworzę asystentów decyzyjnych opartych na AI — np. klasyfikator PKD AI, który na podstawie opisu firmy dobiera kod działalności. Asystent, nie czarna skrzynka.
Wprowadzam LLM w środowiskach regulowanych — fintech, trading, usługi finansowe. Każda warstwa przechodzi przez Compliance i Legal.
Buduję modele predykcyjne, scoring, analizę odpływu klientów z mierzalnym wpływem na P&L. Klasyczne ML wciąż wygrywa w 80% przypadków.
Co potrafię
Tło i społeczność
Absolwent AGH (Elektrotechnika), członek Mensy. Regularnie czytam publikacje z NeurIPS, ICML, ACL i bywam na konferencjach.
- Applied ML Days, Lozanna — 2026
- Applied ML Days, Lozanna — 2025
- Applied ML Days, Lozanna — 2022
- NeurIPS — 2021
- Applied ML Days, Lozanna — 2020
- PyData, Warszawa — 2019
Poza pracą — żeglarstwo, snowboard, squash, kuchnia azjatycka, fantastyka, RPG. Najlepsze pomysły AI przychodzą zwykle gdzieś między stokiem a portem. Więcej prywatnie: czyzewskim.pl.