Serwer MCP (Model Context Protocol)
Serwer MCP (Model Context Protocol) — Serwer MCP to komponent implementujący Model Context Protocol — otwarty standard zaproponowany przez Anthropic w 2024 roku, definiujący sposób komunikacji dużych modeli językowych (LLM) z systemami zewnętrznymi: bazami danych, API, narzędziami biznesowymi. Serwer MCP udostępnia narzędzia, zasoby i prompty klientom AI w ustandaryzowany i audytowalny sposób.
Jak działa serwer MCP
Klient AI (Claude Desktop, IDE z wbudowanym AI, własna aplikacja) łączy się z serwerem MCP przez stdio lub Server-Sent Events. Serwer udostępnia trzy typy obiektów:
- Tools — funkcje, które LLM może wywoływać (np.
read_invoice(id),search_customers(query)). - Resources — czytelne dane referencyjne (dokumenty, ustawienia).
- Prompts — szablony promptów dla typowych zadań w danej domenie.
Klient i serwer wymieniają się komunikatami JSON-RPC. LLM widzi listę dostępnych narzędzi i sam decyduje, których użyć.
Częste pułapki
- Za szerokie scope’y tokenów autoryzacyjnych — agent dostaje pełne uprawnienia, choć potrzebuje minimalnych.
- Brak rate-limitingu per użytkownik — jeden agent w pętli może zDDoS-ować Twój backend.
- Synchroniczne wywołania w wysokim ruchu — bez kolejki i backpressure serwer pada w szczycie.
- Brak audit trail — w branżach regulowanych to dyskwalifikacja.
- Sztywne związanie z jednym dostawcą LLM — przekreśla sens standardu, który z założenia jest model-agnostic.
Jak fewtokensai pomaga
Aktualnie buduję produkcyjny serwer MCP w inFakt — zaprojektowany do obsługi tysięcy użytkowników korzystających z asystentów AI, podłączony do autoksięgowania przetwarzającego ponad 300 000 faktur miesięcznie. Robię audyty istniejących wdrożeń MCP, projektuję architektury od zera i dbam o compliance (RODO, EU AI Act). Skontaktuj się, jeśli chcesz wdrożyć MCP porządnie od pierwszej iteracji.
Linki referencyjne
- Specyfikacja MCP: modelcontextprotocol.io
- Anthropic SDK: github.com/modelcontextprotocol